Apprendimento multi-task (Multi-Task Learning)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Apprendimento multi-task (Multi-Task Learning)»
Approccio che addestra un unico modello su più compiti correlati contemporaneamente, condividendo una rappresentazione comune, e sfrutta le affinità tra i compiti per migliorare la generalizzazione, specie quando alcuni dispongono di pochi dati.
Fonti: Nota IT: apprendimento congiunto di compiti correlati con rappresentazione condivisa (hard/soft parameter sharing). Fonti: Caruana, Multitask Learning (Springer, Machine Learning 1997); Ruder, An Overview of Multi-Task Learning (arXiv 1706.05098). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Apprendimento multi-task (Multi-Task Learning)
Cosa significa «Apprendimento multi-task (Multi-Task Learning)»?
Approccio che addestra un unico modello su più compiti correlati contemporaneamente, condividendo una rappresentazione comune, e sfrutta le affinità tra i compiti per migliorare la generalizzazione, specie quando alcuni dispongono di pochi dati.
A quale glossario appartiene «Apprendimento multi-task (Multi-Task Learning)»?
«Apprendimento multi-task (Multi-Task Learning)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.