Apprendimento semi-supervisionato
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Apprendimento semi-supervisionato»
Paradigma che addestra i modelli combinando una piccola quantità di dati etichettati con una grande massa di dati non etichettati, sfruttando la struttura di questi ultimi per migliorare l'apprendimento. Tecniche tipiche sono il self-training e i metodi basati su consistenza, utili quando l'etichettatura è costosa.
Fonti: Wikipedia EN (Semi-supervised learning); scikit-learn docs (Semi-supervised learning) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Apprendimento semi-supervisionato
Cosa significa «Apprendimento semi-supervisionato»?
Paradigma che addestra i modelli combinando una piccola quantità di dati etichettati con una grande massa di dati non etichettati, sfruttando la struttura di questi ultimi per migliorare l'apprendimento. Tecniche tipiche sono il self-training e i metodi basati su consistenza, utili quando l'etichettatura è costosa.
A quale glossario appartiene «Apprendimento semi-supervisionato»?
«Apprendimento semi-supervisionato» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.