AUC
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «AUC»
Area sotto la curva ROC (Receiver Operating Characteristic), che riassume in un unico valore tra 0 e 1 la capacità di un classificatore binario di separare le classi al variare della soglia decisionale. Equivale alla probabilità che un positivo estratto a caso riceva un punteggio più alto di un negativo: 0,5 indica prestazione casuale, 1 separazione perfetta.
Fonti: Fawcett, An introduction to ROC analysis (2006); scikit-learn User Guide, roc_auc_score · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su AUC
Cosa significa «AUC»?
Area sotto la curva ROC (Receiver Operating Characteristic), che riassume in un unico valore tra 0 e 1 la capacità di un classificatore binario di separare le classi al variare della soglia decisionale. Equivale alla probabilità che un positivo estratto a caso riceva un punteggio più alto di un negativo: 0,5 indica prestazione casuale, 1 separazione perfetta.
A quale glossario appartiene «AUC»?
«AUC» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.