Bagging
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Bagging»
Bootstrap aggregating, tecnica ensemble di Leo Breiman (1996): addestra più modelli su campioni bootstrap estratti con reinserimento dal training set e ne aggrega gli output, con media nella regressione e voto nella classificazione. Riducendo la varianza contrasta l'overfitting; e alla base delle Random Forest.
Fonti: Breiman 1996, Bagging Predictors; Wikipedia EN, Bootstrap aggregating · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Bagging
Cosa significa «Bagging»?
Bootstrap aggregating, tecnica ensemble di Leo Breiman (1996): addestra più modelli su campioni bootstrap estratti con reinserimento dal training set e ne aggrega gli output, con media nella regressione e voto nella classificazione. Riducendo la varianza contrasta l'overfitting; e alla base delle Random Forest.
A quale glossario appartiene «Bagging»?
«Bagging» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.