Batch Normalization
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Batch Normalization»
Tecnica introdotta da Ioffe e Szegedy nel 2015 che normalizza le attivazioni di uno strato su ciascun mini-batch, per poi riscalarle con parametri appresi gamma e beta. Riduce l'internal covariate shift, permette learning rate più alti, accelera la convergenza e ha un effetto regolarizzante.
Fonti: Ioffe & Szegedy, ICML 2015 (proceedings.mlr.press/v37/ioffe15); Wikipedia EN, Batch normalization · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Batch Normalization
Cosa significa «Batch Normalization»?
Tecnica introdotta da Ioffe e Szegedy nel 2015 che normalizza le attivazioni di uno strato su ciascun mini-batch, per poi riscalarle con parametri appresi gamma e beta. Riduce l'internal covariate shift, permette learning rate più alti, accelera la convergenza e ha un effetto regolarizzante.
A quale glossario appartiene «Batch Normalization»?
«Batch Normalization» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.