Bias-Variance Tradeoff
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Bias-Variance Tradeoff»
Compromesso per cui l'errore di generalizzazione si scompone in bias, l'errore sistematico di un modello troppo semplice che va in underfitting, e varianza, la sensibilità eccessiva ai dati di training che porta a overfitting. Ridurre l'uno tende ad aumentare l'altro: l'ottimo minimizza l'errore totale.
Fonti: Wikipedia EN (Bias-variance tradeoff); Hastie, Tibshirani, Friedman, The Elements of Statistical Learning · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Bias-Variance Tradeoff
Cosa significa «Bias-Variance Tradeoff»?
Compromesso per cui l'errore di generalizzazione si scompone in bias, l'errore sistematico di un modello troppo semplice che va in underfitting, e varianza, la sensibilità eccessiva ai dati di training che porta a overfitting. Ridurre l'uno tende ad aumentare l'altro: l'ottimo minimizza l'errore totale.
A quale glossario appartiene «Bias-Variance Tradeoff»?
«Bias-Variance Tradeoff» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.