Boosting
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Boosting»
Tecnica di apprendimento ensemble che costruisce una sequenza di modelli deboli, ciascuno addestrato per correggere gli errori dei precedenti, combinandoli in un predittore forte. Riduce soprattutto il bias e aumenta l'accuratezza. Esempi noti sono AdaBoost e il gradient boosting (XGBoost, LightGBM).
Fonti: Wikipedia EN Boosting (machine learning); Hastie et al. The Elements of Statistical Learning - verifica web 2026-09-10 · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Boosting
Cosa significa «Boosting»?
Tecnica di apprendimento ensemble che costruisce una sequenza di modelli deboli, ciascuno addestrato per correggere gli errori dei precedenti, combinandoli in un predittore forte. Riduce soprattutto il bias e aumenta l'accuratezza. Esempi noti sono AdaBoost e il gradient boosting (XGBoost, LightGBM).
A quale glossario appartiene «Boosting»?
«Boosting» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.