Bootstrapping
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Bootstrapping»
Tecnica statistica che genera nuovi campioni ricampionando con reinserimento dal dataset originale, per stimare l'incertezza di una misura o addestrare modelli diversi. È il fondamento del bagging e permette di valutare la variabilità di una stima senza assumere una distribuzione teorica.
Fonti: Ricampionamento con reinserimento per stimare la variabilità di una statistica. Fonti: Efron & Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap; Hastie/Tibshirani ESL cap.7-8. verifica web 2026-08-03 · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Bootstrapping
Cosa significa «Bootstrapping»?
Tecnica statistica che genera nuovi campioni ricampionando con reinserimento dal dataset originale, per stimare l'incertezza di una misura o addestrare modelli diversi. È il fondamento del bagging e permette di valutare la variabilità di una stima senza assumere una distribuzione teorica.
A quale glossario appartiene «Bootstrapping»?
«Bootstrapping» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.