Bootstrapping

Tecnica statistica che genera nuovi campioni ricampionando con reinserimento dal dataset originale, per stimare l'incertezza di una misura o addestrare modelli diversi. È il fondamento del bagging e permette di valutare la variabilità di una stima senza assumere una distribuzione teorica.