Calibration
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Calibration»
Proprietà per cui le probabilità previste da un modello coincidono con le frequenze reali osservate: tra i casi predetti al 70% circa il 70% dovrebbe risultare positivo. Si valuta con reliability diagram o Expected Calibration Error e si corregge a posteriori con metodi come Platt scaling o isotonic regression, ottenendo stime affidabili e non solo ben ordinate.
Fonti: Guo et al., On Calibration of Modern Neural Networks (ICML 2017); scikit-learn User Guide, Probability calibration · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Calibration
Cosa significa «Calibration»?
Proprietà per cui le probabilità previste da un modello coincidono con le frequenze reali osservate: tra i casi predetti al 70% circa il 70% dovrebbe risultare positivo. Si valuta con reliability diagram o Expected Calibration Error e si corregge a posteriori con metodi come Platt scaling o isotonic regression, ottenendo stime affidabili e non solo ben ordinate.
A quale glossario appartiene «Calibration»?
«Calibration» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.