Convergenza
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Convergenza»
Condizione in cui il processo iterativo di ottimizzazione, ad esempio la discesa del gradiente, raggiunge uno stato stabile: la funzione di perdita smette di diminuire in modo significativo e i pesi si assestano attorno a un minimo. Si valuta con soglie sulla variazione della loss o del gradiente tra le iterazioni.
Fonti: Wikipedia EN (Gradient descent); Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Convergenza
Cosa significa «Convergenza»?
Condizione in cui il processo iterativo di ottimizzazione, ad esempio la discesa del gradiente, raggiunge uno stato stabile: la funzione di perdita smette di diminuire in modo significativo e i pesi si assestano attorno a un minimo. Si valuta con soglie sulla variazione della loss o del gradiente tra le iterazioni.
A quale glossario appartiene «Convergenza»?
«Convergenza» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.