Criterio d'informazione bayesiano (BIC)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Criterio d'informazione bayesiano (BIC)»
Criterio per la selezione dei modelli simile all'AIC ma con penalità più severa sulla complessità, pari a k·ln(n); tende a favorire modelli più semplici e si sceglie quello con valore minimo.
Fonti: Selezione modelli. Hastie, Tibshirani, Friedman, ESL (cap. 7); scikit-learn (LassoLarsIC) · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Criterio d'informazione bayesiano (BIC)
Cosa significa «Criterio d'informazione bayesiano (BIC)»?
Criterio per la selezione dei modelli simile all'AIC ma con penalità più severa sulla complessità, pari a k·ln(n); tende a favorire modelli più semplici e si sceglie quello con valore minimo.
A quale glossario appartiene «Criterio d'informazione bayesiano (BIC)»?
«Criterio d'informazione bayesiano (BIC)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.