Criterio d'informazione di Akaike (AIC)
Verificato
Significato di «Criterio d'informazione di Akaike (AIC)»
Criterio per la selezione dei modelli che bilancia bontà di adattamento e complessità penalizzando il numero di parametri con un termine pari a 2k; a parità di dati si preferisce il modello con AIC minore.
Fonti: Selezione modelli. Hastie, Tibshirani, Friedman, ESL (cap. 7); scikit-learn (LassoLarsIC) · Verificato il 2026-08-03