Data Cleaning
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Data Cleaning»
Fase di preparazione in cui si correggono errori, si gestiscono i valori mancanti, si rimuovono duplicati e si risolvono incoerenze e formati non uniformi nei dati grezzi. Precede l'addestramento e ne condiziona fortemente la qualità: dati puliti sono il presupposto di un modello affidabile, secondo il principio garbage in, garbage out.
Fonti: Han, Kamber, Pei, Data Mining: Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann); scikit-learn, Preprocessing data · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Data Cleaning
Cosa significa «Data Cleaning»?
Fase di preparazione in cui si correggono errori, si gestiscono i valori mancanti, si rimuovono duplicati e si risolvono incoerenze e formati non uniformi nei dati grezzi. Precede l'addestramento e ne condiziona fortemente la qualità: dati puliti sono il presupposto di un modello affidabile, secondo il principio garbage in, garbage out.
A quale glossario appartiene «Data Cleaning»?
«Data Cleaning» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.