Data Drift

Cambiamento nel tempo della distribuzione dei dati in ingresso rispetto a quella su cui il modello è stato addestrato. Anche senza che cambi la relazione da apprendere, il drift dei dati degrada le prestazioni in produzione e va monitorato per decidere quando riaddestrare.