DBSCAN
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «DBSCAN»
Algoritmo di clustering basato sulla densità dei punti: aggrega le regioni ad alta densità e non richiede di fissare in anticipo il numero di gruppi. Trova cluster di forma irregolare ed etichetta come rumore i punti isolati.
Fonti: DBSCAN: core point definiti da eps e min_samples; rumore etichettato -1. Fonti: scikit-learn (sklearn.cluster.DBSCAN); Ester, Kriegel, Sander, Xu 1996 (paper originale KDD). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su DBSCAN
Cosa significa «DBSCAN»?
Algoritmo di clustering basato sulla densità dei punti: aggrega le regioni ad alta densità e non richiede di fissare in anticipo il numero di gruppi. Trova cluster di forma irregolare ed etichetta come rumore i punti isolati.
A quale glossario appartiene «DBSCAN»?
«DBSCAN» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.