Eliminazione ricorsiva delle feature (RFE)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Eliminazione ricorsiva delle feature (RFE)»
Metodo wrapper di selezione delle feature che addestra ripetutamente un modello, elimina a ogni passo le variabili meno importanti secondo i pesi o l'importanza stimata e itera fino al numero desiderato di feature.
Fonti: Selezione feature. scikit-learn (RFE, RFECV); Guyon et al. (2002), SVM-RFE · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Eliminazione ricorsiva delle feature (RFE)
Cosa significa «Eliminazione ricorsiva delle feature (RFE)»?
Metodo wrapper di selezione delle feature che addestra ripetutamente un modello, elimina a ogni passo le variabili meno importanti secondo i pesi o l'importanza stimata e itera fino al numero desiderato di feature.
A quale glossario appartiene «Eliminazione ricorsiva delle feature (RFE)»?
«Eliminazione ricorsiva delle feature (RFE)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.