Ensemble Learning
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Ensemble Learning»
Tecnica che combina le previsioni di più modelli per ottenere prestazioni superiori al singolo predittore. Sfruttando la diversità tra i modelli riduce varianza ed errore: esempi noti sono il bagging, come nelle random forest, e il boosting, che addestra i modelli in sequenza correggendo di volta in volta gli errori.
Fonti: Scikit-learn documentation, Ensemble methods; Wikipedia Ensemble learning · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Ensemble Learning
Cosa significa «Ensemble Learning»?
Tecnica che combina le previsioni di più modelli per ottenere prestazioni superiori al singolo predittore. Sfruttando la diversità tra i modelli riduce varianza ed errore: esempi noti sono il bagging, come nelle random forest, e il boosting, che addestra i modelli in sequenza correggendo di volta in volta gli errori.
A quale glossario appartiene «Ensemble Learning»?
«Ensemble Learning» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.