Errore quadratico medio logaritmico (MSLE)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Errore quadratico medio logaritmico (MSLE)»
Metrica di regressione che calcola l'errore quadratico medio tra i logaritmi dei valori previsti e osservati; penalizza le sottostime più delle sovrastime ed è adatta a target che crescono in modo esponenziale.
Fonti: Metrica regressione. scikit-learn (mean_squared_log_error); documentazione Keras (MeanSquaredLogarithmicError) · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Errore quadratico medio logaritmico (MSLE)
Cosa significa «Errore quadratico medio logaritmico (MSLE)»?
Metrica di regressione che calcola l'errore quadratico medio tra i logaritmi dei valori previsti e osservati; penalizza le sottostime più delle sovrastime ed è adatta a target che crescono in modo esponenziale.
A quale glossario appartiene «Errore quadratico medio logaritmico (MSLE)»?
«Errore quadratico medio logaritmico (MSLE)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.