Expectation-Maximization (EM)

Algoritmo iterativo per stimare i parametri di modelli con variabili latenti, alternando un passo di stima delle variabili nascoste e uno di aggiornamento dei parametri. È il metodo classico per addestrare i modelli a miscela gaussiana.