Expectation-Maximization (EM)
Verificato
Significato di «Expectation-Maximization (EM)»
Algoritmo iterativo per stimare i parametri di modelli con variabili latenti, alternando un passo di stima delle variabili nascoste (E) e uno di aggiornamento dei parametri (M). È il metodo classico per addestrare i modelli a miscela gaussiana.
Fonti: EM: massimizzazione della verosimiglianza con variabili latenti; converge a un massimo locale. Fonti: Bishop PRML cap. 9; Dempster, Laird, Rubin 1977 (JRSS-B). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03