Explainability (XAI)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Explainability (XAI)»
Capacità di spiegare come e perché un modello arriva a una previsione, rendendone comprensibile il comportamento. È fondamentale per fiducia, controllo, debug e conformità normativa.
Fonti: Explainable AI / interpretabilità: metodi come feature importance, SHAP, LIME. Fonti: Google ML Glossary (interpretability); Molnar 2022 (Interpretable Machine Learning). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Explainability (XAI)
Cosa significa «Explainability (XAI)»?
Capacità di spiegare come e perché un modello arriva a una previsione, rendendone comprensibile il comportamento. È fondamentale per fiducia, controllo, debug e conformità normativa.
A quale glossario appartiene «Explainability (XAI)»?
«Explainability (XAI)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.