Machine Learning
Feature Crossing
Cosa significa «Feature Crossing»?
Creazione di nuove variabili combinando due o più feature esistenti, per catturare interazioni che i modelli lineari non colgono da soli. Aumenta l'espressività ma va bilanciata contro l'aumento di dimensionalità.