Feature Crossing
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Feature Crossing»
Creazione di nuove variabili combinando due o più feature esistenti, per catturare interazioni che i modelli lineari non colgono da soli. Aumenta l’espressività ma va bilanciata contro la crescita della dimensionalità.
Fonti: Feature cross: prodotto/combinazione di feature per modellare interazioni. Fonti: Google ML Glossary (feature cross); scikit-learn (PolynomialFeatures). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Feature Crossing
Cosa significa «Feature Crossing»?
Creazione di nuove variabili combinando due o più feature esistenti, per catturare interazioni che i modelli lineari non colgono da soli. Aumenta l’espressività ma va bilanciata contro la crescita della dimensionalità.
A quale glossario appartiene «Feature Crossing»?
«Feature Crossing» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.