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Feature Crossing

Verificato
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Significato di «Feature Crossing»

Creazione di nuove variabili combinando due o più feature esistenti, per catturare interazioni che i modelli lineari non colgono da soli. Aumenta l’espressività ma va bilanciata contro la crescita della dimensionalità.

Fonti: Feature cross: prodotto/combinazione di feature per modellare interazioni. Fonti: Google ML Glossary (feature cross); scikit-learn (PolynomialFeatures). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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