Feature Engineering
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Feature Engineering»
Processo di creazione, selezione e trasformazione delle variabili di input a partire dai dati grezzi per migliorare le prestazioni di un modello. Include normalizzazione, encoding delle variabili categoriche ed estrazione o combinazione di feature; spesso incide sui risultati più della scelta dell'algoritmo.
Fonti: Wikipedia EN, Feature engineering; Google Developers, Machine Learning Crash Course (Feature engineering) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Feature Engineering
Cosa significa «Feature Engineering»?
Processo di creazione, selezione e trasformazione delle variabili di input a partire dai dati grezzi per migliorare le prestazioni di un modello. Include normalizzazione, encoding delle variabili categoriche ed estrazione o combinazione di feature; spesso incide sui risultati più della scelta dell'algoritmo.
A quale glossario appartiene «Feature Engineering»?
«Feature Engineering» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.