Feature Importance
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Feature Importance»
Misura di quanto ciascuna variabile in ingresso contribuisce alle predizioni di un modello. Può essere stimata in vari modi, ad esempio dalla struttura degli alberi o permutando i valori di una feature e osservando il calo di prestazioni.
Fonti: Importanza delle feature: impurity-based e permutation importance. Fonti: scikit-learn (permutation_importance, feature_importances_); Hastie, Tibshirani, Friedman ESL cap. 10/15. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Feature Importance
Cosa significa «Feature Importance»?
Misura di quanto ciascuna variabile in ingresso contribuisce alle predizioni di un modello. Può essere stimata in vari modi, ad esempio dalla struttura degli alberi o permutando i valori di una feature e osservando il calo di prestazioni.
A quale glossario appartiene «Feature Importance»?
«Feature Importance» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.