Feature Importance: cosa significa e come si usa

Machine Learning

Feature Importance

Cosa significa «Feature Importance»?

Misura di quanto ciascuna variabile in ingresso contribuisce alle predizioni di un modello. Può essere calcolata in vari modi, ad esempio dalla struttura degli alberi o permutando i valori di una feature e osservando il calo di prestazioni. Aiuta interpretazione e selezione delle variabili.
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