Feature Scaling
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Feature Scaling»
Trasformazione che porta le variabili su scale confrontabili, tramite standardizzazione (media zero e varianza unitaria) o normalizzazione nell'intervallo tra 0 e 1. Evita che le caratteristiche con valori grandi dominino l'apprendimento ed è cruciale per algoritmi basati su distanze e discesa del gradiente.
Fonti: scikit-learn User Guide (Preprocessing data); Wikipedia (Feature scaling) · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Feature Scaling
Cosa significa «Feature Scaling»?
Trasformazione che porta le variabili su scale confrontabili, tramite standardizzazione (media zero e varianza unitaria) o normalizzazione nell'intervallo tra 0 e 1. Evita che le caratteristiche con valori grandi dominino l'apprendimento ed è cruciale per algoritmi basati su distanze e discesa del gradiente.
A quale glossario appartiene «Feature Scaling»?
«Feature Scaling» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.