Few-Shot Learning
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Few-Shot Learning»
Capacità di apprendere un nuovo compito da pochissimi esempi etichettati, sfruttando conoscenze acquisite in precedenza. Nei grandi modelli linguistici si realizza mostrando alcuni esempi direttamente nel prompt (in-context learning), senza riaddestrare i pesi; i casi estremi sono one-shot e zero-shot.
Fonti: Brown et al. 2020, GPT-3 (Language Models are Few-Shot Learners); Wikipedia EN, Few-shot learning · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Few-Shot Learning
Cosa significa «Few-Shot Learning»?
Capacità di apprendere un nuovo compito da pochissimi esempi etichettati, sfruttando conoscenze acquisite in precedenza. Nei grandi modelli linguistici si realizza mostrando alcuni esempi direttamente nel prompt (in-context learning), senza riaddestrare i pesi; i casi estremi sono one-shot e zero-shot.
A quale glossario appartiene «Few-Shot Learning»?
«Few-Shot Learning» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.