Funzione di attivazione
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Funzione di attivazione»
Funzione applicata all'uscita di un neurone che introduce non linearità, permettendo alla rete di apprendere relazioni complesse tra ingressi e uscite. Senza di essa una rete equivarrebbe a una singola trasformazione lineare; esempi comuni sono ReLU, sigmoide e tangente iperbolica, scelti in base al compito.
Fonti: Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning (MIT Press); Wikipedia Activation function · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Funzione di attivazione
Cosa significa «Funzione di attivazione»?
Funzione applicata all'uscita di un neurone che introduce non linearità, permettendo alla rete di apprendere relazioni complesse tra ingressi e uscite. Senza di essa una rete equivarrebbe a una singola trasformazione lineare; esempi comuni sono ReLU, sigmoide e tangente iperbolica, scelti in base al compito.
A quale glossario appartiene «Funzione di attivazione»?
«Funzione di attivazione» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.