Gaussian Process
Verificato
Significato di «Gaussian Process»
Modello probabilistico non parametrico che definisce una distribuzione sulle funzioni, fornendo predizioni accompagnate da una misura di incertezza. È usato per regressione su pochi dati e come modello surrogato nell’ottimizzazione bayesiana.
Fonti: Processo gaussiano: distribuzione su funzioni definita da media e kernel. Fonti: Rasmussen, Williams 2006 (Gaussian Processes for Machine Learning); scikit-learn (gaussian_process). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03