Gaussian Process
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Gaussian Process»
Modello probabilistico non parametrico che definisce una distribuzione sulle funzioni, fornendo predizioni accompagnate da una misura di incertezza. È usato per regressione su pochi dati e come modello surrogato nell’ottimizzazione bayesiana.
Fonti: Processo gaussiano: distribuzione su funzioni definita da media e kernel. Fonti: Rasmussen, Williams 2006 (Gaussian Processes for Machine Learning); scikit-learn (gaussian_process). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Gaussian Process
Cosa significa «Gaussian Process»?
Modello probabilistico non parametrico che definisce una distribuzione sulle funzioni, fornendo predizioni accompagnate da una misura di incertezza. È usato per regressione su pochi dati e come modello surrogato nell’ottimizzazione bayesiana.
A quale glossario appartiene «Gaussian Process»?
«Gaussian Process» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.