Generalizzazione
Verificato
Aggiornato il 10/09/2026
Significato di «Generalizzazione»
Capacità di un modello di mantenere buone prestazioni su dati nuovi, non visti in addestramento. È l'obiettivo centrale del machine learning e dipende dall'equilibrio tra bias e varianza: un modello troppo semplice va in underfitting, uno troppo complesso in overfitting, memorizzando il rumore del training set.
Fonti: Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning (cap. 5); Wikipedia EN Generalization error · Verificato il 2026-09-10
Domande frequenti su Generalizzazione
Cosa significa «Generalizzazione»?
Capacità di un modello di mantenere buone prestazioni su dati nuovi, non visti in addestramento. È l'obiettivo centrale del machine learning e dipende dall'equilibrio tra bias e varianza: un modello troppo semplice va in underfitting, uno troppo complesso in overfitting, memorizzando il rumore del training set.
A quale glossario appartiene «Generalizzazione»?
«Generalizzazione» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.