Holdout Set
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Holdout Set»
Porzione di dati tenuta da parte e mai usata durante l'addestramento, riservata alla valutazione finale del modello. Fornisce una stima imparziale delle prestazioni su dati nuovi, ma con un solo campione è più soggetta a variabilità rispetto alla cross-validation.
Fonti: Dati esclusi dal training per la valutazione finale. Fonti: Hastie/Tibshirani, ESL (model assessment); Google ML Glossary (holdout). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Holdout Set
Cosa significa «Holdout Set»?
Porzione di dati tenuta da parte e mai usata durante l'addestramento, riservata alla valutazione finale del modello. Fornisce una stima imparziale delle prestazioni su dati nuovi, ma con un solo campione è più soggetta a variabilità rispetto alla cross-validation.
A quale glossario appartiene «Holdout Set»?
«Holdout Set» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.