Huber Loss
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Huber Loss»
Funzione di perdita che si comporta come l'errore quadratico per residui piccoli e come l'errore assoluto per quelli grandi. Combina sensibilità e robustezza, riducendo l'influenza eccessiva degli outlier tipica dello scarto quadratico puro.
Fonti: Perdita quadratica sotto soglia delta, lineare oltre; robusta agli outlier. Fonti: scikit-learn (HuberRegressor); Hastie/Tibshirani, ESL (robust regression). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Huber Loss
Cosa significa «Huber Loss»?
Funzione di perdita che si comporta come l'errore quadratico per residui piccoli e come l'errore assoluto per quelli grandi. Combina sensibilità e robustezza, riducendo l'influenza eccessiva degli outlier tipica dello scarto quadratico puro.
A quale glossario appartiene «Huber Loss»?
«Huber Loss» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.