Huber Loss

Verificato

Significato di «Huber Loss»

Funzione di perdita che si comporta come l'errore quadratico per residui piccoli e come l'errore assoluto per quelli grandi. Combina sensibilità e robustezza, riducendo l'influenza eccessiva degli outlier tipica dello scarto quadratico puro.

Fonti: Perdita quadratica sotto soglia delta, lineare oltre; robusta agli outlier. Fonti: scikit-learn (HuberRegressor); Hastie/Tibshirani, ESL (robust regression). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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