Imbalanced Dataset
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Imbalanced Dataset»
Dataset in cui una classe è molto più frequente delle altre. Rende ingannevole l'accuratezza, perché un modello può ottenere punteggi alti prevedendo sempre la classe maggioritaria, e richiede tecniche dedicate come ricampionamento o metriche mirate.
Fonti: Forte squilibrio tra le frequenze delle classi. Fonti: scikit-learn (class_weight, metriche per squilibrio); Google ML Glossary (class-imbalanced dataset). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Imbalanced Dataset
Cosa significa «Imbalanced Dataset»?
Dataset in cui una classe è molto più frequente delle altre. Rende ingannevole l'accuratezza, perché un modello può ottenere punteggi alti prevedendo sempre la classe maggioritaria, e richiede tecniche dedicate come ricampionamento o metriche mirate.
A quale glossario appartiene «Imbalanced Dataset»?
«Imbalanced Dataset» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.