Inductive Bias
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Inductive Bias»
Insieme di assunzioni che un modello adotta per generalizzare a dati non visti, andando oltre le sole osservazioni di addestramento. Senza queste ipotesi l'apprendimento sarebbe impossibile; esse determinano quali soluzioni il modello preferisce.
Fonti: Assunzioni che rendono possibile la generalizzazione. Fonti: Bishop, PRML (model selection); Google ML Glossary (inductive bias). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Inductive Bias
Cosa significa «Inductive Bias»?
Insieme di assunzioni che un modello adotta per generalizzare a dati non visti, andando oltre le sole osservazioni di addestramento. Senza queste ipotesi l'apprendimento sarebbe impossibile; esse determinano quali soluzioni il modello preferisce.
A quale glossario appartiene «Inductive Bias»?
«Inductive Bias» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.