K-Fold Cross-Validation
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «K-Fold Cross-Validation»
Tecnica di validazione che divide i dati in K parti uguali, usando a turno una parte per la verifica e le restanti per l'addestramento. La stima finale è la media dei K cicli, riducendo la dipendenza da una singola suddivisione dei dati.
Fonti: Validazione a K partizioni con media dei cicli. Fonti: scikit-learn (KFold, cross_val_score); Hastie/Tibshirani, ESL (cross-validation). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su K-Fold Cross-Validation
Cosa significa «K-Fold Cross-Validation»?
Tecnica di validazione che divide i dati in K parti uguali, usando a turno una parte per la verifica e le restanti per l'addestramento. La stima finale è la media dei K cicli, riducendo la dipendenza da una singola suddivisione dei dati.
A quale glossario appartiene «K-Fold Cross-Validation»?
«K-Fold Cross-Validation» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.