K-Means
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «K-Means»
Algoritmo di clustering che partiziona i dati in K gruppi, assegnando ogni punto al centroide più vicino e ricalcolando iterativamente i centroidi. Richiede di fissare K in anticipo e converge a un minimo locale, sensibile all'inizializzazione.
Fonti: Clustering per partizione attorno a K centroidi. Fonti: scikit-learn (KMeans); Hastie/Tibshirani, ESL (cluster analysis). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su K-Means
Cosa significa «K-Means»?
Algoritmo di clustering che partiziona i dati in K gruppi, assegnando ogni punto al centroide più vicino e ricalcolando iterativamente i centroidi. Richiede di fissare K in anticipo e converge a un minimo locale, sensibile all'inizializzazione.
A quale glossario appartiene «K-Means»?
«K-Means» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.