k-medoidi (k-medoids)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «k-medoidi (k-medoids)»
Algoritmo di clustering per partizione simile a k-means, ma che usa come centro di ogni cluster un punto reale dei dati (medoide) anziché la media. È più robusto agli outlier e utilizzabile con metriche di distanza arbitrarie.
Fonti: Clustering per partizione robusto (PAM). Fonti: scikit-learn-extra (KMedoids); Kaufman, Rousseeuw, Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis (1990). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su k-medoidi (k-medoids)
Cosa significa «k-medoidi (k-medoids)»?
Algoritmo di clustering per partizione simile a k-means, ma che usa come centro di ogni cluster un punto reale dei dati (medoide) anziché la media. È più robusto agli outlier e utilizzabile con metriche di distanza arbitrarie.
A quale glossario appartiene «k-medoidi (k-medoids)»?
«k-medoidi (k-medoids)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.