k-medoidi (k-medoids)
Verificato
Significato di «k-medoidi (k-medoids)»
Algoritmo di clustering per partizione simile a k-means, ma che usa come centro di ogni cluster un punto reale dei dati (medoide) anziché la media. È più robusto agli outlier e utilizzabile con metriche di distanza arbitrarie.
Fonti: Clustering per partizione robusto (PAM). Fonti: scikit-learn-extra (KMedoids); Kaufman, Rousseeuw, Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis (1990). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03