K-Nearest Neighbors (KNN)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «K-Nearest Neighbors (KNN)»
Algoritmo che classifica o predice un esempio in base ai suoi K vicini più prossimi nello spazio delle feature. Non ha una vera fase di addestramento, ma il costo di predizione e la sensibilità alla scala e alla dimensionalità crescono con i dati.
Fonti: Predizione dai K vicini più prossimi. Fonti: scikit-learn (KNeighborsClassifier); Hastie/Tibshirani, ESL (nearest neighbors). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su K-Nearest Neighbors (KNN)
Cosa significa «K-Nearest Neighbors (KNN)»?
Algoritmo che classifica o predice un esempio in base ai suoi K vicini più prossimi nello spazio delle feature. Non ha una vera fase di addestramento, ma il costo di predizione e la sensibilità alla scala e alla dimensionalità crescono con i dati.
A quale glossario appartiene «K-Nearest Neighbors (KNN)»?
«K-Nearest Neighbors (KNN)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.