Label Noise

Presenza di etichette errate nei dati di addestramento, dovute a errori di annotazione o ambiguità. Degrada le prestazioni e può portare il modello a memorizzare errori; esistono metodi di apprendimento robusti pensati per attenuarne l'effetto.