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Label Noise

Verificato
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Significato di «Label Noise»

Presenza di etichette errate nei dati di addestramento, dovute a errori di annotazione o ambiguità. Degrada le prestazioni e può portare il modello a memorizzare errori; esistono metodi di apprendimento robusti pensati per attenuarne l'effetto.

Fonti: Etichette errate nel training set. Fonti: Google ML Glossary; Frénay & Verleysen (survey on label noise). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03

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