Learning Curve

Grafico che mostra come l'errore su training e validation set evolve al crescere dei dati o delle epoche di addestramento. Serve a diagnosticare overfitting (ampio divario fra le due curve) o underfitting (errore alto e vicino su entrambe), guidando la scelta se raccogliere più dati o aumentare la capacità del modello.