Learning Curve
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Learning Curve»
Grafico che mostra come l'errore su training e validation set evolve al crescere dei dati o delle epoche di addestramento. Serve a diagnosticare overfitting (ampio divario fra le due curve) o underfitting (errore alto e vicino su entrambe), guidando la scelta se raccogliere più dati o aumentare la capacità del modello.
Fonti: Andamento dell'errore al crescere di dati/epoche per la diagnosi. Fonti: scikit-learn (learning_curve); Google ML Glossary. Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Learning Curve
Cosa significa «Learning Curve»?
Grafico che mostra come l'errore su training e validation set evolve al crescere dei dati o delle epoche di addestramento. Serve a diagnosticare overfitting (ampio divario fra le due curve) o underfitting (errore alto e vicino su entrambe), guidando la scelta se raccogliere più dati o aumentare la capacità del modello.
A quale glossario appartiene «Learning Curve»?
«Learning Curve» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.