Learning Curve

Grafico che mostra come l'errore di un modello su training set e validation set evolve al crescere della quantità di dati o delle epoche di addestramento. Serve a diagnosticare visivamente overfitting (grande divario fra le due curve) o underfitting (errore alto e vicino su entrambe), guidando la scelta se raccogliere più dati o aumentare la capacità del modello.