Leave-One-Out Cross-Validation
Verificato
Significato di «Leave-One-Out Cross-Validation»
Caso estremo di cross-validation in cui ogni singolo esempio a turno funge da set di test mentre tutti gli altri addestrano il modello. Offre una stima quasi non distorta dell'errore ma è molto costosa su dataset grandi.
Fonti: Cross-validation con K pari al numero di esempi. Fonti: scikit-learn (LeaveOneOut); Hastie/Tibshirani, ESL (cross-validation). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03