Linear Discriminant Analysis (LDA)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Linear Discriminant Analysis (LDA)»
Tecnica supervisionata che cerca le combinazioni lineari di variabili che separano al meglio le classi, massimizzando la varianza tra classi rispetto a quella interna. È usata sia per la riduzione della dimensionalità sia come classificatore.
Fonti: Proiezione lineare che massimizza la separazione tra classi. Fonti: scikit-learn (LinearDiscriminantAnalysis); Hastie/Tibshirani, ESL (LDA). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Linear Discriminant Analysis (LDA)
Cosa significa «Linear Discriminant Analysis (LDA)»?
Tecnica supervisionata che cerca le combinazioni lineari di variabili che separano al meglio le classi, massimizzando la varianza tra classi rispetto a quella interna. È usata sia per la riduzione della dimensionalità sia come classificatore.
A quale glossario appartiene «Linear Discriminant Analysis (LDA)»?
«Linear Discriminant Analysis (LDA)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.