Log Loss
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Log Loss»
Metrica che valuta previsioni probabilistiche penalizzando gli errori tanto più quanto sono espressi con alta confidenza. Coincide con l'entropia incrociata e premia i modelli ben calibrati; è minima quando le probabilità stimate coincidono con quelle reali.
Fonti: Log-verosimiglianza negativa / entropia incrociata. Fonti: scikit-learn (log_loss); Bishop, PRML (cross-entropy). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Log Loss
Cosa significa «Log Loss»?
Metrica che valuta previsioni probabilistiche penalizzando gli errori tanto più quanto sono espressi con alta confidenza. Coincide con l'entropia incrociata e premia i modelli ben calibrati; è minima quando le probabilità stimate coincidono con quelle reali.
A quale glossario appartiene «Log Loss»?
«Log Loss» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.