Loss Function
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Loss Function»
Funzione che quantifica quanto le previsioni di un modello si discostano dai valori reali su un esempio o sull'intero dataset. L'addestramento consiste nel minimizzarla; la sua scelta dipende dal compito, ad esempio l'errore quadratico per la regressione.
Fonti: Misura dello scarto previsione-realtà da minimizzare. Fonti: Bishop, PRML (loss functions); Google ML Glossary (loss). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Loss Function
Cosa significa «Loss Function»?
Funzione che quantifica quanto le previsioni di un modello si discostano dai valori reali su un esempio o sull'intero dataset. L'addestramento consiste nel minimizzarla; la sua scelta dipende dal compito, ad esempio l'errore quadratico per la regressione.
A quale glossario appartiene «Loss Function»?
«Loss Function» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.