Matthews Correlation Coefficient (MCC)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Matthews Correlation Coefficient (MCC)»
Coefficiente che riassume in un solo valore la qualità di una classificazione binaria tenendo conto di tutte le celle della matrice di confusione. È particolarmente affidabile con classi sbilanciate, dove l'accuratezza risulta ingannevole.
Fonti: Correlazione tra predetto e reale su tutta la matrice di confusione (range -1..+1). Fonti: scikit-learn (matthews_corrcoef); Chicco & Jurman (MCC vs F1/accuracy). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Matthews Correlation Coefficient (MCC)
Cosa significa «Matthews Correlation Coefficient (MCC)»?
Coefficiente che riassume in un solo valore la qualità di una classificazione binaria tenendo conto di tutte le celle della matrice di confusione. È particolarmente affidabile con classi sbilanciate, dove l'accuratezza risulta ingannevole.
A quale glossario appartiene «Matthews Correlation Coefficient (MCC)»?
«Matthews Correlation Coefficient (MCC)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.