Mean Absolute Error (MAE)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Mean Absolute Error (MAE)»
Media dei valori assoluti degli scarti tra previsioni e valori reali. Esprime l'errore nell'unità di misura della variabile ed è più robusta agli outlier rispetto all'errore quadratico, perché non ne amplifica gli scarti grandi.
Fonti: Media degli scarti assoluti. Fonti: scikit-learn (mean_absolute_error); Google ML Glossary (L1 loss). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Mean Absolute Error (MAE)
Cosa significa «Mean Absolute Error (MAE)»?
Media dei valori assoluti degli scarti tra previsioni e valori reali. Esprime l'errore nell'unità di misura della variabile ed è più robusta agli outlier rispetto all'errore quadratico, perché non ne amplifica gli scarti grandi.
A quale glossario appartiene «Mean Absolute Error (MAE)»?
«Mean Absolute Error (MAE)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.