Mean Squared Error (MSE)
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Mean Squared Error (MSE)»
Media dei quadrati degli scarti tra previsioni e valori reali. Elevando al quadrato penalizza fortemente gli errori grandi ed è sensibile agli outlier; la sua radice, RMSE, riporta l'errore nell'unità di misura originale della variabile.
Fonti: Media degli scarti al quadrato. Fonti: scikit-learn (mean_squared_error); Hastie/Tibshirani, ESL (squared error loss). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Mean Squared Error (MSE)
Cosa significa «Mean Squared Error (MSE)»?
Media dei quadrati degli scarti tra previsioni e valori reali. Elevando al quadrato penalizza fortemente gli errori grandi ed è sensibile agli outlier; la sua radice, RMSE, riporta l'errore nell'unità di misura originale della variabile.
A quale glossario appartiene «Mean Squared Error (MSE)»?
«Mean Squared Error (MSE)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.