Metodi filtro, wrapper ed embedded
Verificato
Significato di «Metodi filtro, wrapper ed embedded»
Le tre famiglie di selezione delle feature: i metodi filtro le valutano con criteri statistici indipendenti dal modello, i wrapper provano sottoinsiemi addestrando un modello, gli embedded selezionano durante l'addestramento come nel Lasso.
Fonti: Selezione feature. scikit-learn (feature selection); Guyon & Elisseeff (2003), An Introduction to Variable and Feature Selection · Verificato il 2026-08-03