Min-Max Scaling
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Min-Max Scaling»
Normalizzazione che riscala i valori di una feature in un intervallo fisso, tipicamente fra 0 e 1. Preserva la forma della distribuzione ma è sensibile agli outlier, che possono comprimere il resto dei dati.
Fonti: Riscalatura lineare in [0,1]. Fonti: scikit-learn (MinMaxScaler); Google ML Glossary (normalization). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Min-Max Scaling
Cosa significa «Min-Max Scaling»?
Normalizzazione che riscala i valori di una feature in un intervallo fisso, tipicamente fra 0 e 1. Preserva la forma della distribuzione ma è sensibile agli outlier, che possono comprimere il resto dei dati.
A quale glossario appartiene «Min-Max Scaling»?
«Min-Max Scaling» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.