Minimi quadrati ordinari (OLS)
Verificato
Aggiornato il 03/08/2026
Significato di «Minimi quadrati ordinari (OLS)»
Metodo di stima dei parametri di un modello di regressione lineare che minimizza la somma dei quadrati dei residui, ossia delle differenze tra valori osservati e valori predetti dal modello. Sotto le ipotesi di Gauss-Markov fornisce gli stimatori lineari non distorti a varianza minima.
Fonti: Metodo classico di stima nella regressione lineare. Fonti: scikit-learn (Linear Models, LinearRegression); Hastie, Tibshirani, Friedman, The Elements of Statistical Learning (cap. 3). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Minimi quadrati ordinari (OLS)
Cosa significa «Minimi quadrati ordinari (OLS)»?
Metodo di stima dei parametri di un modello di regressione lineare che minimizza la somma dei quadrati dei residui, ossia delle differenze tra valori osservati e valori predetti dal modello. Sotto le ipotesi di Gauss-Markov fornisce gli stimatori lineari non distorti a varianza minima.
A quale glossario appartiene «Minimi quadrati ordinari (OLS)»?
«Minimi quadrati ordinari (OLS)» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.