Multi-Label Classification: cosa significa e come si usa

Machine Learning

Multi-Label Classification

Cosa significa «Multi-Label Classification»?

Problema di classificazione in cui a ogni esempio possono essere associate contemporaneamente più etichette, non mutuamente esclusive. Si distingue dalla classificazione multi-classe, dove si sceglie una sola categoria, e richiede metriche e strategie di addestramento dedicate.
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