Multicollinearità
Verificato
Aggiornato il 14/08/2026
Significato di «Multicollinearità»
Situazione in cui due o più variabili predittive di un modello sono fortemente correlate fra loro. Rende instabili e difficili da interpretare i coefficienti stimati, pur non danneggiando necessariamente la capacità predittiva complessiva.
Fonti: Correlazione elevata fra predittori: gonfia gli errori standard dei coefficienti (VIF). Hastie/Tibshirani ESL cap.3; scikit-learn (Linear Models). Verifica web 2026-08-03. · Verificato il 2026-08-03
Domande frequenti su Multicollinearità
Cosa significa «Multicollinearità»?
Situazione in cui due o più variabili predittive di un modello sono fortemente correlate fra loro. Rende instabili e difficili da interpretare i coefficienti stimati, pur non danneggiando necessariamente la capacità predittiva complessiva.
A quale glossario appartiene «Multicollinearità»?
«Multicollinearità» fa parte del glossario Machine Learning, nella categoria Intelligenza Artificiale di Glossario Italiano.